06. Investigación en Educación de la Matemática 2
LCM / 4°Año
Lic. en Ciencias Matemáticas | 4to Curso | Sede Santa Rosa
07. Probabilidad y Estadística 2
LCM / 4°Año
Lic. en Ciencias Matemáticas | 4to Curso | Sede Santa Rosa
La asignatura Probabilidad y Estadística II, forma parte del plan de estudios de la carrera de Licenciatura en Ciencias Matemáticas y tiene como propósito profundizar en el análisis de fenómenos aleatorios y en el uso de herramientas estadísticas para la toma de decisiones.
El curso aborda contenidos fundamentales como variables aleatorias y distribuciones de probabilidad, técnicas de muestreo, distribuciones muestrales, estimación estadística, pruebas de hipótesis y análisis de correlación y regresión. Estos temas permiten al estudiante desarrollar habilidades para modelar, interpretar y analizar datos en contextos reales, especialmente en ámbitos científicos, educativos y sociales.
La metodología combina clases teóricas y prácticas, resolución de problemas, análisis de casos y actividades en la plataforma virtual, promoviendo la participación activa y el aprendizaje autónomo. Asimismo, se fomenta el uso de herramientas tecnológicas para el procesamiento y análisis de datos.
Al finalizar el curso, el estudiante será capaz de aplicar métodos estadísticos para la inferencia, interpretar resultados de análisis de datos y elaborar informes técnicos con base en evidencia cuantitativa, contribuyendo al desarrollo de investigaciones académicas, incluyendo trabajos de tesis.
La asignatura Probabilidad y Estadística II, forma parte del plan de estudios de la carrera de Licenciatura en Ciencias Matemáticas y tiene como propósito profundizar en el análisis de fenómenos aleatorios y en el uso de herramientas estadísticas para la toma de decisiones.
El curso aborda contenidos fundamentales como variables aleatorias y distribuciones de probabilidad, técnicas de muestreo, distribuciones muestrales, estimación estadística, pruebas de hipótesis y análisis de correlación y regresión. Estos temas permiten al estudiante desarrollar habilidades para modelar, interpretar y analizar datos en contextos reales, especialmente en ámbitos científicos, educativos y sociales.
La metodología combina clases teóricas y prácticas, resolución de problemas, análisis de casos y actividades en la plataforma virtual, promoviendo la participación activa y el aprendizaje autónomo. Asimismo, se fomenta el uso de herramientas tecnológicas para el procesamiento y análisis de datos.
Al finalizar el curso, el estudiante será capaz de aplicar métodos estadísticos para la inferencia, interpretar resultados de análisis de datos y elaborar informes técnicos con base en evidencia cuantitativa, contribuyendo al desarrollo de investigaciones académicas, incluyendo trabajos de tesis.